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基于可行域解析中心的股指时间序列预测
基于可行域解析中心的股指时间序列预测
来源 :系统工程理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zilong2006min
【摘 要】
:
预测股票涨跌情况,并提出了一种新的时间序列预测方法,该方法将时间序列预测问题转化为多类分类问题.同时在分析现有多类分类机器不足的基础上,提出了一种基于可行域解析中心
【作 者】
:
曾凡仔
裘正定
【机 构】
:
北京交通大学信息所
【出 处】
:
系统工程理论与实践
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
股票时间序列
预测
解析中心
多类分类
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预测股票涨跌情况,并提出了一种新的时间序列预测方法,该方法将时间序列预测问题转化为多类分类问题.同时在分析现有多类分类机器不足的基础上,提出了一种基于可行域解析中心的多类分类器.通过上证股指序列的实证分析表明,提出的方法及多类分类器是有效的且有很强的实用性.
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