【摘 要】
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银行操作风险损失数据具有厚尾性,同时不同损失事件之间具有相关性。依据巴塞尔委员会对操作风险损失类型的界定,利用从公开渠道收集的我国商业银行内部欺诈和外部欺诈损失数
【机 构】
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华南理工大学工商管理学院,中国人民银行呼和浩特中心支行货币信贷管理处,江西财经大学金融学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70861003,71071057,70825005);教育部人文社会科学一般项目(09YJA790092);江西省教育厅科技计划基金资助项目(GJJ10427);江西财经大学“金融深化过程中信用风险的测度与控制”创新团队基金资助项目(江财科研字[2005]4号)
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银行操作风险损失数据具有厚尾性,同时不同损失事件之间具有相关性。依据巴塞尔委员会对操作风险损失类型的界定,利用从公开渠道收集的我国商业银行内部欺诈和外部欺诈损失数据,运用基于Studentt-Copula的极值理论研究我国商业银行面临的操作风险,得出极值理论的POT模型能够有效地捕捉损失厚尾性,计算出的VaR比较准确,只是不同的损失数据对阈值的选取存在一定差异。进一步研究表明采用Studentt-Copula刻画两种损失事件之间的相关性,能够有效地降低VaR,降幅甚至高达40%以上。既可以为银行节省大量经济资本,有利于日常经营,又可以准确计提经济资本,有利于监管当局的监管。
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