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售后服务资源计划的科学性和准确性是降低服务成本及提高客户满意度的重要影响因素。文章根据H公司2005年售后服务业务的真实数据，通过构建由回归分析方法和时间序列分析方法组成的回归时序模型，提出售后服务资源计划问题的决策方法，并对2006年前两个月的数据进行了比较准确的预测。数据的计算和应用实例表明，文章提出的售后服务资源计划系统的核心算法能够很好地拟合返修量数据．提高预测的精度，提供科学的决策依据。