【摘 要】
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基于MapReduce实现的Apriori简单并行算法,产生了大量值为1的键/值对,影响了算法效率.提出一种分组统计策略的Apriori并行算法,有效地减少了键/值对的产生.实验结果表明,改进
【机 构】
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福州大学物理与信息工程学院,福州大学数学与计算机科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10871221);福建省教育厅科研资助项目(JA09286);福州大学人才基金资助项目(XRC-0971)
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基于MapReduce实现的Apriori简单并行算法,产生了大量值为1的键/值对,影响了算法效率.提出一种分组统计策略的Apriori并行算法,有效地减少了键/值对的产生.实验结果表明,改进的基于MapReduce并行的Apriori算法在时间性能上有了很大的提升,并且随着集群节点的增加,算法的加速比线性提高.
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