【摘 要】
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气泡运动是气液两相流动中的基本问题,水利、海洋、环境等工程均涉及微气泡测量问题,且广泛应用于水的净化和污水处理。为确保微气泡测量工作取得良好效果,对单CCD摄影机获得的微气泡视频图像进行背景处理十分关键。对于图像背景处理,首先基于数学形态学的基本理论,选用两种不同算法:①基于选取不同结构元素的M atlab算法;②采用滚球法。二者通过实例进行算法比较,滚球法效果较为显著,但仍需改进,于是提出基于聚
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气泡运动是气液两相流动中的基本问题,水利、海洋、环境等工程均涉及微气泡测量问题,且广泛应用于水的净化和污水处理。为确保微气泡测量工作取得良好效果,对单CCD摄影机获得的微气泡视频图像进行背景处理十分关键。对于图像背景处理,首先基于数学形态学的基本理论,选用两种不同算法:①基于选取不同结构元素的M atlab算法;②采用滚球法。二者通过实例进行算法比较,滚球法效果较为显著,但仍需改进,于是提出基于聚类分析的图像分割算法,并对该算法提出优化设计,采用黄金分割法进行最优搜索,加快运行速度,节省时间,并更好
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