基于深度学习算法预测5种金属离子配体结合残基

来源 :内蒙古工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:astanaZH
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金属离子是一种重要的蛋白质结合配体,蛋白质与离子配体结合才能实现其功能,预测蛋白质—金属离子配体结合残基对分子药物设计研究具有重要意义.本文以5种金属离子配体为研究对象,基于蛋白质序列,使用深度学习算法对蛋白质—金属离子配体结合残基进行预测,五交叉检验下得到了较好的预测结果.通过对深度学习算法超参数进行优化,预测性能进一步提升.在最优超参数下,深度学习算法独立检验的预测结果好于随机森林算法.
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