论文部分内容阅读
利用三阶累积量反映多变量序列的高阶非线性相关性，建立了一种具有良好抗噪性的多变量相空间重构方法．将三阶累积量引入到序列局部本征维数（LID）的计算中，对不同相空间点构造新的三阶累积量相关矩阵；同时建立累积量切片评价函数，通过比较得到了对噪声及嵌入维数等重构参数变化鲁棒性强的累积量切片，然后确定序列的嵌入维数、嵌入延迟，重构多元变量相空间．仿真结果表明，建立的新方法对带噪声混沌序列具有较好的鲁棒性，多元变量奇异吸引子轨迹在重构相空间中得到了良好扩展．