基于自适应小波网络的激光切割表面质量预报的研究

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基于自适应小波网络理论,建立了一个应用于激光切割质量预报与激光能量、激光切割速度、辅助气体压力及材料厚度之间关系的自适应小波网络分类器。仿真结果表明,该方法具有良好的识别性能,且收敛速度快,是一种有效的预报方法。 Based on adaptive wavelet network theory, an adaptive wavelet network classifier is proposed to predict the relationship between laser cutting quality and laser energy, laser cutting speed, auxiliary gas pressure and material thickness. Simulation results show that this method has good recognition performance and fast convergence, which is an effective prediction method.
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