【摘 要】
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为提高网络安全态势评估的准确性,提出一种灰色关联分析和支持向量机相融合的网络安全态势评估模型。根据网络安全态势评估原则进行评估指标体系选择,并根据灰色关联分析确定
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究一般项目(KJ2011B173);宿州学院智能信息处理实验室开放课题资助项目(2012YKF36)
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为提高网络安全态势评估的准确性,提出一种灰色关联分析和支持向量机相融合的网络安全态势评估模型。根据网络安全态势评估原则进行评估指标体系选择,并根据灰色关联分析确定指标权重,将训练样本输入到支持向量机进行训练,采用改进粒子群算法优化支持向量机参数,建立网络安全态势评估模型,最后采用数据集KDD Cup99对模型性能进行仿真测试。仿真结果表明,该模型可以准确、客观地对网络安全态势进行评估,评估结果可以为网络管理员提供一定价值的参考建议。
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