【摘 要】
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针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题，提出基于人工神经网络的故障诊断方法。在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上，引入改进的BP算法-LM算法，建立机床主轴系统LM-BP神
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针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题，提出基于人工神经网络的故障诊断方法。在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上，引入改进的BP算法-LM算法，建立机床主轴系统LM-BP神经网络故障诊断模型，对机床主轴系统故障进行分析与诊断，再通过Matlab仿真与传统BP神经网络相对比，仿真结果表明：传统BP神经网络存在较难实现快速、准确的故障定位问题，而BP神经网络LM算法作为故障诊断的核心算法收敛速度快、识别准确。该方案设计合理可行，有较好的应用前景，并给出应用了实例。
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