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一种改进的滤波器噪声模型的自适应估计法
一种改进的滤波器噪声模型的自适应估计法
来源 :华东理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yixinnet
【摘 要】
:
提出了一种改进的加权最小二乘法估计噪声统计特性Q和R的方法.该方法在最小二乘法的基础上,通过建立次优估计新息自相关函数来确定权值并递推出最优增益.进而推出了噪声的统
【作 者】
:
吴勇
林家骏
【机 构】
:
华东理工大学自动化研究所
【出 处】
:
华东理工大学学报
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
卡尔曼滤波
新息
自相关函数
噪声估计
Kalman filter
innovation
autocorrelation function
noise e
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提出了一种改进的加权最小二乘法估计噪声统计特性Q和R的方法.该方法在最小二乘法的基础上,通过建立次优估计新息自相关函数来确定权值并递推出最优增益.进而推出了噪声的统计特性,并且简化了Q的推导方法.仿真结果表明,加权后的估计值比不加权的估计值收敛更快,精度更高.
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