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针对目前电厂和变电站的视频监控设备只有视频监控,而没有图像识别功能,提出结合纹理参数和GA-BP神经网络的电力设备图像识别方法。首先,用采集到的图像数据构建灰度共生矩阵;其次,通过灰度共生矩阵计算出各图像的纹理参数;最后,对GA-BP神经网络进行训练并确定最优模型,实现分类。
纹理参数耦合GA-BP神经网络的电力设备图像识别方法介绍
【摘 要】
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针对目前电厂和变电站的视频监控设备只有视频监控,而没有图像识别功能,提出结合纹理参数和GA-BP神经网络的电力设备图像识别方法。首先,用采集到的图像数据构建灰度共生矩阵;其次,通过灰度共生矩阵计算出各图像的纹理参数;最后,对GA-BP神经网络进行训练并确定最优模型,实现分类。
【机 构】
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台州宏创电力集团有限公司,国网浙江台州市黄岩区供电有限公司
【出 处】
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应用能源技术
【发表日期】
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2019年08期
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