论文部分内容阅读
信息技术发展日新月异，催生了石油行业数字化、网络化、集成化和智能化需求，国际大石油公司正在加快应用大数据、物联网、移动应用、云计算等新一代信息技术，不断构筑新的竞争优势，同时“互联网+”、能源互联网等新型互联网思维和发展模式也在深刻影响油气行业的变革创新。当前和今后一个时期，企业为更好地应对新常态、低油价挑战，迫切需要发挥信息化的创新驱动作用，助力业务提质增效转型升级。在持续推进信息化建设和应用过程中，需要重点关注的信息技术发展趋势包括：
（1）以互联网思维驱动油气业务转型升级。
互联网思维是一种基于“开放、平等、互动、合作、参与”理念的整合思维，具有跨越性、跨界性、非线性等特征，以德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”为典型代表。国内“互联网+”、能源互联网方兴未艾，正在加快推动能源生产和消费革命。企业在未来业务发展规划中，应以互联网思维作为撬动传统业务结构优化、转型升级的支点，通过将移动互联网、云计算、大数据、物联网等新兴信息技术与油气业务融合发展，实现油气开采、炼化生产、管道运营、油品销售等业务操作的在线化、数字化，打造行业新生态、新模式，在极大降低生产成本的同时，为用户带来更优质、高效、多元的服务，支持企业由“规模效益”向“效益规模”转变。同时以互联网思维指导信息化顶层设计，着力规划更加开放、先进、实用的信息系统平台，服务和支持主营业务创新发展。
（2）数据集成和优化技术更好地支持业务决策。
数据正成为企业重要的战略资源。国际大石油公司利用大数据、高级分析与建模等技术支持更为科学的业务分析和智能决策，通过打造以大数据为依托的数字生态系统，将数据分析模式延伸至油气价值链，不断增强获取和利用油气资源的能力，并使全球运营变得更加简单、安全和高效；通过在线分析、交互可视化等，实现工程技术作业前后方之间的实时互动诊断；通过统计建模、机器学习等，及时识别和评估油价变动、市场变化等带来的各类可能性结果，支持前瞻性研判，提高业务洞察力。企业在推进信息化由集中建设向集成应用发展过程中，应结合上下游产业链一体化优化需求，应用数据集成和优化技术，健全完善数据管理机制，对现有各类应用及管理系统之间的交集数据、共享数据进行梳理，提高数据准确性，形成跨层次、跨专业的油气价值链分析和决策支持平台，增强业务实时分析和预测研判能力，提高整体资源优化配置水平。大数据分析能够在海量数据中挖掘帮助决策的隐藏模式、未知的相关关系以及其他有价值信息，有利于企业制定科学决策，提高经济效益。机器学习、神经网络等分析预测方法以及高级统计分析模型在海量存储和高效计算等大数据技术的支撑下换发了生机。
随着企业ERP系统、物联网系统的扎实推进，以及生产管理系统、经营管理系统、办公管理系统的深化应用，各类数据的体量正呈现爆炸式增长。应用大数据分析技术对数据资产中蕴含的潜在规则、商业机会、隐性知识进行价值挖掘，帮助企业优化生产管理模式，提高經营决策的科学性具有重要意义。企业应用大数据分析技术的建议如下：开展顶层设计，构建统一的大数据分析平台，实现企业数据资产的统一管理与全面掌控；建立大数据标准体系，借助元数据管理开展数据治理工作；构建面向业务的数学模型和算法，提高大数据建模能力；应用先进的模型和算法对数据进行综合分析与深度挖掘，提炼数据价值；汇聚IT、业务、数学建模等方面的专家，组建数据分析共享服务机构，培养人才队伍；拥抱大数据开源工具，形成具有自主知识产权的解决方案，保护核心数据安全。
（3）物联网技术是实现业务智能化的有效途径。
物联网是智能感知技术、通信网络和信息处理技术的融合应用。德国在其工业4.0蓝图设计中，将工业物联网作为打造智能工厂的核心依托；国际大石油公司在规划IT战略时都会考虑OT（Operational Technology，运营技术）技术，如SCADA技术、传感器技术、智能机器人等，用以建设智能油田、智能炼厂、无人加油站等。企业在大力开展物联网系统建设过程中，应深入研究其在油田、炼厂、管道、销售等领域的应用模式和场景，并与云计算、移动应用等充分结合，同步创新生产组织管理方式，全面支持作业现场数据实时采集、远程传输和生产运行实时监控、科学调度，保障企业安全生产，改善员工作业环境，支持增产增效不增人。同时借鉴国际油气行业智能机器人应用的最佳实践，专题研究其在油藏监测、管道腐蚀管理等方面的应用，做好相关技术储备。
（4）移动互联网助力销售业务增长和营销模式创新。
移动互联网不仅是互联网的延伸，更是一个颠覆。随着4G、HTML5等技术的快速发展，移动互联网信息消费呈现迅猛增长态势。未来智能移动终端将替代传统PC，成为员工新的工作平台；移动电子商务、移动支付、移动广告、移动社交、移动定位服务等不断推陈出新，带来更低的交易成本、更透明的交易信息、定制化的用户需求、可触摸的用户体验等，并推动O2O（Online to Offline）新型商业模式发展。移动互联网的发展将为企业销售业务创新提供新的机遇。在油品、非油品销售中，应积极与阿里、腾讯等互联网公司合作，引入基于移动互联的O2O营销模式，同步建设油品零售、非油品营销平台，搭建传统业务体系与电子商务集成平台，支持在线移动支付，扩大线上线下营销力度，提升客户消费体验，提高终端销售水平和市场响应能力。
（5）协作技术促进企业信息沟通平台社交化。
目前主要的协作技术包括统一通信、社交网络、文件同步与共享以及云办公系统等，并逐渐呈现出移动化、社交化、可视化、虚拟化等特点。企业已建成即时通信系统、网上互动交流社区等，应以此为基础，着力构建集语音、视频、消息、社交网络、文件同步共享等多种技术于一体的协作架构，并与内部管理信息系统整合对接，将协作平台整体嵌入业务流程中，支持员工在不同角色、位置、设备和交互方式间平滑切换，实现信息交流、沟通协作、知识管理等功能，为业务流程优化和创新、及早抓住新的商业机遇提供更多帮助。
（6）基于软件定义理念建设高效节能的信息基础设施。
软件定义网络通过控制逻辑与设备的分离实现网络集中化控制，支持网络资源可视化、自动化管理，实现从集中封闭架构向开放灵活架构转变，明显降低网络运营成本。企业应在采用大二层网络架构基础上，应用软件定义网络技术进一步改进提升，更好地满足业务对高带宽、更可靠、更经济网络通信的需求。同时，应用软件定义理念持续提升数据中心，将网络、存储、计算等基础设施资源和服务有机聚合，并通过策略驱动的智能软件进行管理，真正构建绿色、高效、节能的数据中心。
结束语
展望数字化油气行业的未来，油气企业应该紧紧抓住发展的历史机遇，利用现代集成制造的理念、方法、技术体系，实现船舶产品开发、设计、测试与试验、制造和管理数字化，打通油气数字化设计、制造、管理的一体化主线，实现以信息流为依据、物流控制为主轴、资金流控制为龙头的数字化的高效的运行系统。随着信息技术的发展，数字化在船舶行业的应用越来越广泛，要想保持企业的活力，“协同创新”是必不可少的。
（作者单位：长江大学）
（1）以互联网思维驱动油气业务转型升级。
互联网思维是一种基于“开放、平等、互动、合作、参与”理念的整合思维，具有跨越性、跨界性、非线性等特征，以德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”为典型代表。国内“互联网+”、能源互联网方兴未艾，正在加快推动能源生产和消费革命。企业在未来业务发展规划中，应以互联网思维作为撬动传统业务结构优化、转型升级的支点，通过将移动互联网、云计算、大数据、物联网等新兴信息技术与油气业务融合发展，实现油气开采、炼化生产、管道运营、油品销售等业务操作的在线化、数字化，打造行业新生态、新模式，在极大降低生产成本的同时，为用户带来更优质、高效、多元的服务，支持企业由“规模效益”向“效益规模”转变。同时以互联网思维指导信息化顶层设计，着力规划更加开放、先进、实用的信息系统平台，服务和支持主营业务创新发展。
（2）数据集成和优化技术更好地支持业务决策。
数据正成为企业重要的战略资源。国际大石油公司利用大数据、高级分析与建模等技术支持更为科学的业务分析和智能决策，通过打造以大数据为依托的数字生态系统，将数据分析模式延伸至油气价值链，不断增强获取和利用油气资源的能力，并使全球运营变得更加简单、安全和高效；通过在线分析、交互可视化等，实现工程技术作业前后方之间的实时互动诊断；通过统计建模、机器学习等，及时识别和评估油价变动、市场变化等带来的各类可能性结果，支持前瞻性研判，提高业务洞察力。企业在推进信息化由集中建设向集成应用发展过程中，应结合上下游产业链一体化优化需求，应用数据集成和优化技术，健全完善数据管理机制，对现有各类应用及管理系统之间的交集数据、共享数据进行梳理，提高数据准确性，形成跨层次、跨专业的油气价值链分析和决策支持平台，增强业务实时分析和预测研判能力，提高整体资源优化配置水平。大数据分析能够在海量数据中挖掘帮助决策的隐藏模式、未知的相关关系以及其他有价值信息，有利于企业制定科学决策，提高经济效益。机器学习、神经网络等分析预测方法以及高级统计分析模型在海量存储和高效计算等大数据技术的支撑下换发了生机。
随着企业ERP系统、物联网系统的扎实推进，以及生产管理系统、经营管理系统、办公管理系统的深化应用，各类数据的体量正呈现爆炸式增长。应用大数据分析技术对数据资产中蕴含的潜在规则、商业机会、隐性知识进行价值挖掘，帮助企业优化生产管理模式，提高經营决策的科学性具有重要意义。企业应用大数据分析技术的建议如下：开展顶层设计，构建统一的大数据分析平台，实现企业数据资产的统一管理与全面掌控；建立大数据标准体系，借助元数据管理开展数据治理工作；构建面向业务的数学模型和算法，提高大数据建模能力；应用先进的模型和算法对数据进行综合分析与深度挖掘，提炼数据价值；汇聚IT、业务、数学建模等方面的专家，组建数据分析共享服务机构，培养人才队伍；拥抱大数据开源工具，形成具有自主知识产权的解决方案，保护核心数据安全。
（3）物联网技术是实现业务智能化的有效途径。
物联网是智能感知技术、通信网络和信息处理技术的融合应用。德国在其工业4.0蓝图设计中，将工业物联网作为打造智能工厂的核心依托；国际大石油公司在规划IT战略时都会考虑OT（Operational Technology，运营技术）技术，如SCADA技术、传感器技术、智能机器人等，用以建设智能油田、智能炼厂、无人加油站等。企业在大力开展物联网系统建设过程中，应深入研究其在油田、炼厂、管道、销售等领域的应用模式和场景，并与云计算、移动应用等充分结合，同步创新生产组织管理方式，全面支持作业现场数据实时采集、远程传输和生产运行实时监控、科学调度，保障企业安全生产，改善员工作业环境，支持增产增效不增人。同时借鉴国际油气行业智能机器人应用的最佳实践，专题研究其在油藏监测、管道腐蚀管理等方面的应用，做好相关技术储备。
（4）移动互联网助力销售业务增长和营销模式创新。
移动互联网不仅是互联网的延伸，更是一个颠覆。随着4G、HTML5等技术的快速发展，移动互联网信息消费呈现迅猛增长态势。未来智能移动终端将替代传统PC，成为员工新的工作平台；移动电子商务、移动支付、移动广告、移动社交、移动定位服务等不断推陈出新，带来更低的交易成本、更透明的交易信息、定制化的用户需求、可触摸的用户体验等，并推动O2O（Online to Offline）新型商业模式发展。移动互联网的发展将为企业销售业务创新提供新的机遇。在油品、非油品销售中，应积极与阿里、腾讯等互联网公司合作，引入基于移动互联的O2O营销模式，同步建设油品零售、非油品营销平台，搭建传统业务体系与电子商务集成平台，支持在线移动支付，扩大线上线下营销力度，提升客户消费体验，提高终端销售水平和市场响应能力。
（5）协作技术促进企业信息沟通平台社交化。
目前主要的协作技术包括统一通信、社交网络、文件同步与共享以及云办公系统等，并逐渐呈现出移动化、社交化、可视化、虚拟化等特点。企业已建成即时通信系统、网上互动交流社区等，应以此为基础，着力构建集语音、视频、消息、社交网络、文件同步共享等多种技术于一体的协作架构，并与内部管理信息系统整合对接，将协作平台整体嵌入业务流程中，支持员工在不同角色、位置、设备和交互方式间平滑切换，实现信息交流、沟通协作、知识管理等功能，为业务流程优化和创新、及早抓住新的商业机遇提供更多帮助。
（6）基于软件定义理念建设高效节能的信息基础设施。
软件定义网络通过控制逻辑与设备的分离实现网络集中化控制，支持网络资源可视化、自动化管理，实现从集中封闭架构向开放灵活架构转变，明显降低网络运营成本。企业应在采用大二层网络架构基础上，应用软件定义网络技术进一步改进提升，更好地满足业务对高带宽、更可靠、更经济网络通信的需求。同时，应用软件定义理念持续提升数据中心，将网络、存储、计算等基础设施资源和服务有机聚合，并通过策略驱动的智能软件进行管理，真正构建绿色、高效、节能的数据中心。
结束语
展望数字化油气行业的未来，油气企业应该紧紧抓住发展的历史机遇，利用现代集成制造的理念、方法、技术体系，实现船舶产品开发、设计、测试与试验、制造和管理数字化，打通油气数字化设计、制造、管理的一体化主线，实现以信息流为依据、物流控制为主轴、资金流控制为龙头的数字化的高效的运行系统。随着信息技术的发展，数字化在船舶行业的应用越来越广泛，要想保持企业的活力，“协同创新”是必不可少的。
（作者单位：长江大学）