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网络流量预测是网络测量领域一项重要的内容．通过流量测量与预测，可以了解到网络之间的流量情况及其趋势，从而更好地进行网络改建和负载均衡的设计．针对各时刻网络流量时间序列的非线性和多时间尺度特性，提出了将灰色系统理论和马尔可夫链相结合的流量预测方法——灰色马尔可夫模型．该方法综合了GM预测所需原始数据少、方法简单，而马尔可夫链又具有非线性拟合能力的特点，并应用此模型对实际网络流量进行预测，结果表明了该方法是有效可行的．