【摘 要】
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精准的燃气负荷预测对于储气调峰和城镇燃气管道的规划建设有着重要的意义,本文采用支持向量回归(SVR)对城镇燃气短期负荷进行预测,针对SVR中参数选择比较敏感的问题,利用麻雀搜索算法(SSA)对SVR的参数进行优化,使用优化后的模型对燃气负荷数据规律进行学习,建立了SSA-SVR的燃气短期负荷预测模型.为验证模型的泛化能力,对模型进行仿真预测,同时使用网格搜索算法优化的SVR模型(GS-SVR)、粒子群算法优化的SVR模型(PSO-SVR)作为对比,仿真结果表明:本文提出模型预测结果的平均绝对百分比误差为0
【机 构】
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西安石油大学 石油工程学院,陕西 西安 710065
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精准的燃气负荷预测对于储气调峰和城镇燃气管道的规划建设有着重要的意义,本文采用支持向量回归(SVR)对城镇燃气短期负荷进行预测,针对SVR中参数选择比较敏感的问题,利用麻雀搜索算法(SSA)对SVR的参数进行优化,使用优化后的模型对燃气负荷数据规律进行学习,建立了SSA-SVR的燃气短期负荷预测模型.为验证模型的泛化能力,对模型进行仿真预测,同时使用网格搜索算法优化的SVR模型(GS-SVR)、粒子群算法优化的SVR模型(PSO-SVR)作为对比,仿真结果表明:本文提出模型预测结果的平均绝对百分比误差为0.0482,模型收敛速度为73.60 s,相较于GS-SVR和PSO-SVR,在模型运行速度和预测精度上有所提高.
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针对杭锦旗独贵加汗区下石盒子组致密砂岩储层如何有效开发这一难题,依据前人研究成果和大量钻探数据,明确了独贵加汗区成藏条件,并对气藏产能主控因素进行了研究.研究表明:泊尔江海子断裂以南地区煤系烃源岩厚度大(4～20 m)、成熟度整体上多于1.3％,生烃强度基本大于10×108 m3/km2,具有良好的成藏条件.储层表现为明显的低孔-特低孔、低渗特征.沉积微相是气井高产的前提,同时物性也对天然气高产有一定的控制作用.
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