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利用动态规划来训练多层前馈网络，即逐层修改网络的权值。其算法采用有关文献提出的矩阵的广义逆的正交反向传播算法，经有限次迭代即可得到每一层的最优权值。
多层前馈神经网络的动态规划算法
【摘 要】
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利用动态规划来训练多层前馈网络，即逐层修改网络的权值。其算法采用有关文献提出的矩阵的广义逆的正交反向传播算法，经有限次迭代即可得到每一层的最优权值。
【机 构】
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重庆大学系统工程及应用数学系,重庆大学信息工程学院
【出 处】
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重庆大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1996年6期
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