【摘 要】
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为了提高在大容量指纹数据库中指纹识别率的速度和正确率,也为了提取出更多的细节特征,提出了一种旋正图像并使用中心点特征进行指纹分类的方法。首先,根据指纹图像的最小外
【机 构】
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东南大学自动化学院,东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
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为了提高在大容量指纹数据库中指纹识别率的速度和正确率,也为了提取出更多的细节特征,提出了一种旋正图像并使用中心点特征进行指纹分类的方法。首先,根据指纹图像的最小外接椭圆和矩形,获得旋转角度并对指纹进行仿射变换以校正图像;然后,针对现有Poincare index方法存在伪点的问题,通过对其改进实现中心点的确定,并总结人眼识别的经验对采集到的中心点去噪;最后,利用中心点的绝对方向角度、螺径等细节特征对指纹进行分类。对于无法分类或分类不正确的图像,采取二次匹配保证正确率。在从电容式指纹传感器FPC1011F采
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