论文部分内容阅读
近年来磨刀门水道咸潮上溯频发,引起广泛关注。对该地区建立了基于极大重叠离散小波变化（MODWT）和Elman神经网络的咸潮模拟模型（MOD-Elman）,模拟预测日均氯度,并借助一维纵向扩散方程分析河段的含氯度分布。结果表明：（1）MOD-Elman模型对非平稳的含氯度变化模拟效果较优且泛化能力较好;（2）咸潮影响预测图在一定程度上能反映站点之间各点含氯度变化。利用MOD-Elman模型和一维纵向扩散方程,可预测未来一段时间内磨刀门的受咸潮影响情况,对预警压咸有一定帮助。