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提出一个求解大规模无约束优化的修正PRP共轭梯度算法.在每步迭代中，该算法均能自动产生一个不依赖于任何线搜索的充分下降方向且该方向具有信赖域性质.通过使用Armijo线搜索计算步长，在标准的假设条件下，证明了算法的全局收敛性.数值实验结果表明该算法是有效的.
Armijo线搜索下一个修正的PRP共轭梯度法的全局收敛性
【摘 要】
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提出一个求解大规模无约束优化的修正PRP共轭梯度算法.在每步迭代中，该算法均能自动产生一个不依赖于任何线搜索的充分下降方向且该方向具有信赖域性质.通过使用Armijo线搜索
【机 构】
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广西科技师范学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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广西科技师范学院学报
【发表日期】
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2017年2期
【基金项目】
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广西科技师范学院科研基金项目(GXKS2017ZD005);广西教育厅重点学科“运筹学与控制论”
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