基于BP神经网络的融合参数结构损伤识别研究

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1 概述结构损伤识别及诊断是当前的研究热点.由于动力损伤诊断方法较传统的诊断方法(如目侧及外观检查、无破损或半破损试验、现场载荷试验等)具有较易实施、测试速度快、对结构不造成新的损伤、可在结构的层次上把握整体信息等优点,因而受到广泛关注.但结构损伤识别属于振动反问题,而反问题通常是不适定的,即结构动力特性测试的微小误差都有可能导致参数识别结果发生很大变化,另一方面,大型结构的测试数据通常是不完全、不精确的,这就使得现有的结构损伤识别及诊断方法在工程实际应用当中受到了限制.
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