论文部分内容阅读
本文首先讨论无线传感器网络数据融合算法的设计原则和性能评估方法，引入了融合代价的概念，并强调无线传感器网络数据融合算法必须与具体的应用背景相结合；最后重点讨论了几种数据融合的相关算法：节点源数据聚类方法、自适应加权融合算法、秩滤波技术、以及基于D—s证据理论的融合算法，然后在此基础上提出将秩滤波技术与自适应加权相结合的融合算法，以及将D—s证据理论与自适应加权相结合的融合算法，并通过仿真对几种算法进行了比较结果表明本文算法在容错能力方面占有明优势。