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现实世界中广泛存在的信息不完备和模糊现象，限制了粗糙集理论在实际问题中的典型应用，目前在不完备模糊领域中基于分辨矩阵的算法时间复杂度较高，无法满足大规模数据的快速属性约简。针对这个原因，将完备信息系统中基于信息熵的快速属性约简算法推广到不完备模糊信息系统，通过相容关系及基于相容关系的近似集，给出计算条件信息熵的方法；在此基础上，设计出基于信息熵的不完备模糊信息系统的属性约筒算法。理论分析和实例结果表明了该算法的可行性和较好的时间优越性。