CGA-RBFN模型及其在丙烯产率预测中的应用

来源 :高校化学工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qcolin
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利用混沌变量的遍历性和不规则性,将其引入遗传算法,可提高其全局搜优的性能;采用混沌遗传算法(CGA)训练径向基函数网(RBFN),并均衡地兼顾网络的拟合与预报能力,恰当地设计适应度函数,由此建成的CGA-RBFN模型,其预测能力与稳健性都有提高.将其应用于烃类热裂解丙烯预测,效果良好,与传统方法相比有明显的优越性.
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