基于Retinex的人脸光补偿算法研究

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本文研究了基于图像处理技术的光照补偿方法,针对直方图均衡化对,图像背景太亮或太暗有很好的处理效果,但对细节处理效果很差的问题结合Retinex对于恢复图像细节效果强的优点,提出了基于小波变换的融合方法,将图像分别由直方图均衡化处理和Retinex处理后的两幅图像进行融合,并通过YaleB人脸库进行相应的实验。实验结果对比表明,采用融合方法可以弱化光照对图像的影响,同时对图像的细节处理效果明显,增强了图像的特征信息,提高了图像的清晰度。
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