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大数据技术在金融行业中的应用，能够有效促进金融行业的发展，促进其业务产品的有效推广。基于此，本文先就大数据的特点及在金融中应用的关键技术加以阐述，然后就大数据在金融行业中的应用现状和具体应用进行分析，最后探究大数据在金融行业中的应用发展策略，希望能借此研究有助于大数据的技术科学应用，从而促进金融行业的健康发展。
金融机构的作为就是解决资金融通双方信息不对称问题，大数据技术是近些年新兴的技术，但是在短短的时间内发展的速度比较快，在诸多产业的发展过程中，大数据技术都得到了应用，发挥着积极的作用。大数据技术以其对信息的挖掘分析等功能，在金融领域当中的应用，就能有效促进金融行业的健康发展。
一、大数据的特点及在金融中应用的关键技术
（一）大数据的主要特点
大数据的发展是对技术和思维以及数据的融合，大数据技术的应用之所以如此的广泛，正是因为其自身的特点优势比较突出，大数据的多样化特点比较突出，依照数据来源以及分析处理方式不同，能将大数据分成网页信息为代表的半结构化数据和音视频的信息代表的非机构化数据。大数据的快速的特点也比较突出，大数据要求时效性对信息的快速化的处理，如电子商务平台中的交易数据，能够促进平台商品的补充和进货提供数据支持，从而促进运营的正常化进行，基于大数据的信息处理效率的提高，就能为决策者提供准确可靠的数据信息。大数据的海量的特点也比较糖醋胡，通过手机以及物联网等为代表的的设备每天所产生的数据就比较大。
（二）大数据在金融中应用的关键技术
大数据技术应用在金融领域当中，有着诸多的技术介入。在金融行业的迅速发展下，尤其是互联网金融在近些年的迅速崛起，使得对大数据技术的依赖性也有着加强，从业者也认识到金融服务当中沉淀的海量数据的价值，对大数据技术的应用需求也有着增加。大数据在互联网金融中的应用关键技术是通过多种技术的融合，从社交网络的发展中到今天的微信微博等，构成了比较早期的数据，搜索引擎的优化对用户的搜索内容的网上痕迹的记录，就成为数据的重要来源。电子支付产业的迅速发展下，电子商务为代表的生态闭环最后环，也是金融行业发展的最初业务模式，在信息的处理方面就要运用到信息处理技术以及云计算的技術，这就能有助于金融行业的发展，对金融行业中的业务信息的处理能力也能得到有效提高。
二、大数据在金融行业中的应用现状和具体应用
（一）大数据在金融行业中的应用现状
大数据在金融领域中的应用过程中，受到诸多因素的影响在当前还存在着诸多问题有待解决，大数据对金融行业的发展有着促进作用有着实际案例，而这些成功的案例主要是在阿里巴巴以及百度等实力比较大的巨头中，传统的金融企业以及金融公司对大数据技术的应用过程中，常常会存在着数据资源的匮乏以及大数据技术应该人才缺乏等现象，使得能进行参考的大数据模型相对比较少。大数据在金融行业当中的应用过程中，在法律制度的保障方面还有待加强，大数据技术的应用由于是新兴的技术，在具体的应用中可能就存在着泄漏隐私的问题。而我国的相关法律制度体系的建设方面还没有完善，对这一方面的监管工作没有得到加强，数据信息共享就常常出现涉及到侵犯公民隐私权质控的现象，这一现象问题要得以重视，从法律的角度进行加强规范。大数据在金融领域当中的应用过程中，使用大数据思维就要注重数据信息的真实可靠性，以及数据计算方法以及大数据模型的完善建立等。但是在实际当中，一些金融行业的中的大数据技术的应用，并没有对这些问题进行认真的思考，这就必然会不利于其可持续发展。
（二）大数据在金融行业中的具体应用
大数据在金融行业中的应用有着诸多的功能发挥，这就对促进金融行业的健康发展有着积极作用。大数据的应用能够实现征信的目标，通过对相关数据信息的收集以及分析就能判断信用风险，这样就能有效的加强信用管理。信用作为金融的核心，整个征信体系的建设也是金融体系良好运行的保障大数据征信主要是在大数据技术的应用下，监理征信评价模型以及对算法实施重新的设计，然后从多维度信用信息的考察，对个人以及企业等信用进行实施评价。大数据的征信来源比较多，有网络公开数据，也有第三方合作方提供的数据，也有用户授权的数据等，这些都成为大数据征信收集信息的重要来源。互联网金融的迅速发展下，大数据在互联网金融中的应用作用就比较关键，电商活动以及第三方支付平台等，都是对信用资源的应用来为用户推广产品信息的。
金融行业中大数据的应用能够进行加强风险管理，大数据技术的应用下能够进行信息的采集以及分析，对数据间不同变量关系进行分析，从而能对金融行业是识别存在的风险加强对风险的控制管理。在大数据的具体应用过程中，可通过相应的案例进行加以说明，某网贷公司通过大数据的技术应用，对网店店主的销售记录以及商品的评价和物流信息进行了收集，对店主的社交平台和用户的交流信息进行了收集，大数据技术的应用后对信息进行了深入分析统筹，然后进行了信用风险的判断，这样对放贷的额度以及利率的设置和安全性就能得到保障，避免了风险的发生。
大数据在金融行业中的市场营销中能发挥积极的作用，市场竞争的日益激烈，使得客户的需求也在发生变化。金融行业的发展过程中所面临的风险类型也比较多样，金融机构进行营销的过程中，就要充分注重和市场的需求相结合，注重针对性的营销，这样才能提高营销的效率。在对大数据技术的应用下，就能有助于市场营销的效率水平提高，金融机构能够通过大数据技术在提高营销策略，为能说明金融机构对大数据技术应用金融营销的效果，引入一个小案例加以说明。某家竞争力相当的股份制银行，在对大数据的应用下，对客户的刷卡消费以及社交媒体信息的收集，对信息分析后对客户的消费倾向进行了分析，然后运用不同地方自动取款机的交易以及手机定位的情况，获得了客户的所在位置，然后结合相关的信息进行制定了针对性的营销方案向顾客进行推送，从而就满足了客户的实际需求。金融行业在对大数据的应用下，就能明显的提高营销的效率。 大数据在金融行业中的客户管理方面的应用，也能发挥积极的作用，金融机构的客户基数比较大，尤其是互联网金融的发展比较快，互联网金融的拥有人数也比较大，业务的增长速度比较快，为能加强客户的管理，就必然要运用大数据技术进行对客户实施细分，识别关键的客户，对客户的实际需求进行挖掘，这样就能有效避免客户的流失。这也是当前金融机构中对客户管理的主要方式，如某银行机构从柜台以及网点和网上银行等多渠道进行搜集了客户和银行的互动信息，其中就涵盖着语音记录半结构以及非结构数据信息，有效形成了全面性的客户全景视图，对客户的流失可能性进行了预测，这就有助于对工作人员作出正确决策提供相应数据依据，能够有效减少客户的流失。
三、大数据在金融行业中的应用发展策略
大数据在金融行业中的应用发展，要充分注重策略的科学实施，这样才能保障金融行业在市场中的健康发展，笔者结合实际提出几点发展建议：
（一）完善构建信用信息服务系统
大数据在金融行业中的应用过程中，要建立统一化的信用信息服务平台，其中就包含多元化的信用信息，平台的信用信息能够实现共享，这一系统的信用信息的来源主要由政府部門以及税务部门和工商部门等，这些个人的信用数据有个人身份以及纳税等相关的信息，互联网大数据平台的中的支付以及点上和社交生活服务也是比较重要的信用信息获得平台，还有掐他的信用数据平台，有物流企业以及外贸等第三方的信用服务平台。通过这些信息平台的有机联系，就能够有助于金融机构业务的安全运行，在大数据技术的应用下就能为金融机构的发展提供相应的决策依据，能有效避免风险的发生。
（二）注重构建风险管理模型
金融行业的健康发展，就要注重风险的有效控制，这就需要从多方面加强重视，应用大数据技术来为解决风险问题提供数据信息。风险管理模型的构建能够将风险进行量化，是智能化的模型类型，能通过大数据的应用观察交易特征将其作为变量，通过计算分值来表示风险，这样就能对客户交易的行为加以分析，对风险的管理起到了积极作用。风险管理模型的基础上，也要能和客户的画像进行有机结合，对数据处理技术的环境安全进行保障，自动挖掘客户担保圈的关系，对语境担保圈形成自动标识。
（三）加强金融行业中国大数据核心应用水平
金融行业的发展对大数据的应用，要注重核心能力的提高，互联网金融要对自身的核心竞争力提高，这就需要从数据的分析能力以及收集能力方面进行加强。金融机构要在大数据产品上进行创新，设计和客户的需求相结合的大数据产品，不仅如此，也要能注重大数据处理分析转化能力的提高，在这一方面要和金融行业的发展相结合，和市场化的需求相结合，只有在这些基础上才能有效保障大数据的应用质量。
四、结语
综上所述，大数据应用在金融行业中，需要从多方面进行考虑，保障大数据的功能充分发挥。在金融行业的转型发展阶段，大数据技术的应用要注重升级，从而满足实际的应用要求，在未来的发展过程中，大数据的应用需求将会加强，金融行业的发展就要充分注重大数据技术的优化应用，保障金融行业健康发展。（作者单位为厦门大学）
金融机构的作为就是解决资金融通双方信息不对称问题，大数据技术是近些年新兴的技术，但是在短短的时间内发展的速度比较快，在诸多产业的发展过程中，大数据技术都得到了应用，发挥着积极的作用。大数据技术以其对信息的挖掘分析等功能，在金融领域当中的应用，就能有效促进金融行业的健康发展。
一、大数据的特点及在金融中应用的关键技术
（一）大数据的主要特点
大数据的发展是对技术和思维以及数据的融合，大数据技术的应用之所以如此的广泛，正是因为其自身的特点优势比较突出，大数据的多样化特点比较突出，依照数据来源以及分析处理方式不同，能将大数据分成网页信息为代表的半结构化数据和音视频的信息代表的非机构化数据。大数据的快速的特点也比较突出，大数据要求时效性对信息的快速化的处理，如电子商务平台中的交易数据，能够促进平台商品的补充和进货提供数据支持，从而促进运营的正常化进行，基于大数据的信息处理效率的提高，就能为决策者提供准确可靠的数据信息。大数据的海量的特点也比较糖醋胡，通过手机以及物联网等为代表的的设备每天所产生的数据就比较大。
（二）大数据在金融中应用的关键技术
大数据技术应用在金融领域当中，有着诸多的技术介入。在金融行业的迅速发展下，尤其是互联网金融在近些年的迅速崛起，使得对大数据技术的依赖性也有着加强，从业者也认识到金融服务当中沉淀的海量数据的价值，对大数据技术的应用需求也有着增加。大数据在互联网金融中的应用关键技术是通过多种技术的融合，从社交网络的发展中到今天的微信微博等，构成了比较早期的数据，搜索引擎的优化对用户的搜索内容的网上痕迹的记录，就成为数据的重要来源。电子支付产业的迅速发展下，电子商务为代表的生态闭环最后环，也是金融行业发展的最初业务模式，在信息的处理方面就要运用到信息处理技术以及云计算的技術，这就能有助于金融行业的发展，对金融行业中的业务信息的处理能力也能得到有效提高。
二、大数据在金融行业中的应用现状和具体应用
（一）大数据在金融行业中的应用现状
大数据在金融领域中的应用过程中，受到诸多因素的影响在当前还存在着诸多问题有待解决，大数据对金融行业的发展有着促进作用有着实际案例，而这些成功的案例主要是在阿里巴巴以及百度等实力比较大的巨头中，传统的金融企业以及金融公司对大数据技术的应用过程中，常常会存在着数据资源的匮乏以及大数据技术应该人才缺乏等现象，使得能进行参考的大数据模型相对比较少。大数据在金融行业当中的应用过程中，在法律制度的保障方面还有待加强，大数据技术的应用由于是新兴的技术，在具体的应用中可能就存在着泄漏隐私的问题。而我国的相关法律制度体系的建设方面还没有完善，对这一方面的监管工作没有得到加强，数据信息共享就常常出现涉及到侵犯公民隐私权质控的现象，这一现象问题要得以重视，从法律的角度进行加强规范。大数据在金融领域当中的应用过程中，使用大数据思维就要注重数据信息的真实可靠性，以及数据计算方法以及大数据模型的完善建立等。但是在实际当中，一些金融行业的中的大数据技术的应用，并没有对这些问题进行认真的思考，这就必然会不利于其可持续发展。
（二）大数据在金融行业中的具体应用
大数据在金融行业中的应用有着诸多的功能发挥，这就对促进金融行业的健康发展有着积极作用。大数据的应用能够实现征信的目标，通过对相关数据信息的收集以及分析就能判断信用风险，这样就能有效的加强信用管理。信用作为金融的核心，整个征信体系的建设也是金融体系良好运行的保障大数据征信主要是在大数据技术的应用下，监理征信评价模型以及对算法实施重新的设计，然后从多维度信用信息的考察，对个人以及企业等信用进行实施评价。大数据的征信来源比较多，有网络公开数据，也有第三方合作方提供的数据，也有用户授权的数据等，这些都成为大数据征信收集信息的重要来源。互联网金融的迅速发展下，大数据在互联网金融中的应用作用就比较关键，电商活动以及第三方支付平台等，都是对信用资源的应用来为用户推广产品信息的。
金融行业中大数据的应用能够进行加强风险管理，大数据技术的应用下能够进行信息的采集以及分析，对数据间不同变量关系进行分析，从而能对金融行业是识别存在的风险加强对风险的控制管理。在大数据的具体应用过程中，可通过相应的案例进行加以说明，某网贷公司通过大数据的技术应用，对网店店主的销售记录以及商品的评价和物流信息进行了收集，对店主的社交平台和用户的交流信息进行了收集，大数据技术的应用后对信息进行了深入分析统筹，然后进行了信用风险的判断，这样对放贷的额度以及利率的设置和安全性就能得到保障，避免了风险的发生。
大数据在金融行业中的市场营销中能发挥积极的作用，市场竞争的日益激烈，使得客户的需求也在发生变化。金融行业的发展过程中所面临的风险类型也比较多样，金融机构进行营销的过程中，就要充分注重和市场的需求相结合，注重针对性的营销，这样才能提高营销的效率。在对大数据技术的应用下，就能有助于市场营销的效率水平提高，金融机构能够通过大数据技术在提高营销策略，为能说明金融机构对大数据技术应用金融营销的效果，引入一个小案例加以说明。某家竞争力相当的股份制银行，在对大数据的应用下，对客户的刷卡消费以及社交媒体信息的收集，对信息分析后对客户的消费倾向进行了分析，然后运用不同地方自动取款机的交易以及手机定位的情况，获得了客户的所在位置，然后结合相关的信息进行制定了针对性的营销方案向顾客进行推送，从而就满足了客户的实际需求。金融行业在对大数据的应用下，就能明显的提高营销的效率。 大数据在金融行业中的客户管理方面的应用，也能发挥积极的作用，金融机构的客户基数比较大，尤其是互联网金融的发展比较快，互联网金融的拥有人数也比较大，业务的增长速度比较快，为能加强客户的管理，就必然要运用大数据技术进行对客户实施细分，识别关键的客户，对客户的实际需求进行挖掘，这样就能有效避免客户的流失。这也是当前金融机构中对客户管理的主要方式，如某银行机构从柜台以及网点和网上银行等多渠道进行搜集了客户和银行的互动信息，其中就涵盖着语音记录半结构以及非结构数据信息，有效形成了全面性的客户全景视图，对客户的流失可能性进行了预测，这就有助于对工作人员作出正确决策提供相应数据依据，能够有效减少客户的流失。
三、大数据在金融行业中的应用发展策略
大数据在金融行业中的应用发展，要充分注重策略的科学实施，这样才能保障金融行业在市场中的健康发展，笔者结合实际提出几点发展建议：
（一）完善构建信用信息服务系统
大数据在金融行业中的应用过程中，要建立统一化的信用信息服务平台，其中就包含多元化的信用信息，平台的信用信息能够实现共享，这一系统的信用信息的来源主要由政府部門以及税务部门和工商部门等，这些个人的信用数据有个人身份以及纳税等相关的信息，互联网大数据平台的中的支付以及点上和社交生活服务也是比较重要的信用信息获得平台，还有掐他的信用数据平台，有物流企业以及外贸等第三方的信用服务平台。通过这些信息平台的有机联系，就能够有助于金融机构业务的安全运行，在大数据技术的应用下就能为金融机构的发展提供相应的决策依据，能有效避免风险的发生。
（二）注重构建风险管理模型
金融行业的健康发展，就要注重风险的有效控制，这就需要从多方面加强重视，应用大数据技术来为解决风险问题提供数据信息。风险管理模型的构建能够将风险进行量化，是智能化的模型类型，能通过大数据的应用观察交易特征将其作为变量，通过计算分值来表示风险，这样就能对客户交易的行为加以分析，对风险的管理起到了积极作用。风险管理模型的基础上，也要能和客户的画像进行有机结合，对数据处理技术的环境安全进行保障，自动挖掘客户担保圈的关系，对语境担保圈形成自动标识。
（三）加强金融行业中国大数据核心应用水平
金融行业的发展对大数据的应用，要注重核心能力的提高，互联网金融要对自身的核心竞争力提高，这就需要从数据的分析能力以及收集能力方面进行加强。金融机构要在大数据产品上进行创新，设计和客户的需求相结合的大数据产品，不仅如此，也要能注重大数据处理分析转化能力的提高，在这一方面要和金融行业的发展相结合，和市场化的需求相结合，只有在这些基础上才能有效保障大数据的应用质量。
四、结语
综上所述，大数据应用在金融行业中，需要从多方面进行考虑，保障大数据的功能充分发挥。在金融行业的转型发展阶段，大数据技术的应用要注重升级，从而满足实际的应用要求，在未来的发展过程中，大数据的应用需求将会加强，金融行业的发展就要充分注重大数据技术的优化应用，保障金融行业健康发展。（作者单位为厦门大学）