【摘 要】
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以玉米病害图像为例,经图像预处理后,采用遗传算法从图像纹理、颜色和形状多个原始特征中优选,优化出相关信息测度、归一化蓝色颜色分量b值、Cb、颜色矩、病斑周长和形状因子等独立性、稳定性好及分类能力强的特征向量用于病害识别。利用SPSS软件提供的Bayes判别分析结果表明,该方法提高了病害图像识别的效率和精度。
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以玉米病害图像为例,经图像预处理后,采用遗传算法从图像纹理、颜色和形状多个原始特征中优选,优化出相关信息测度、归一化蓝色颜色分量b值、Cb、颜色矩、病斑周长和形状因子等独立性、稳定性好及分类能力强的特征向量用于病害识别。利用SPSS软件提供的Bayes判别分析结果表明,该方法提高了病害图像识别的效率和精度。
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