近红外光谱分析技术在黑麦草粉粗蛋白测定中的应用

来源 :动物营养学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzxj1817
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选取河北省吴桥试区不同品种、不同熟期、不同地块的黑麦草样品65份,用凯氏定N法进行了常规粗蛋白含量的测定。从中选出30个粗蛋白含量不同的样品作为近红外漫反射技术(NIR技术)测定的定标样品集。结果指出:用NIR法得到的预测值与用凯氏定N法得到的测定值间的得到的得相关系数达到R^2=0.99,定标标样的标准误均方RMSEC=0.34%,用21个样品作检测样品集,凯氏定N法得到的测定值与NIR预测值间的复相关系数为R^2=0.98,检测集样品预测标准误均方RMSEP=0.42%。这一结果表明NIR作为一种黑麦
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