论文部分内容阅读
针对网络出口流量在时序上的复杂非线性特征，采用泛化回归神经网络GRNN（generalized regression NN）对网络流量时间序列进行预测。用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性，据此确定GRNN神经网络的输入、输出向量，建立了基于MATLAB 6．5环境下GRNN神经网络的网络流量预测模型，并用黑龙江科技学院网络出口流量数据进行了验证。结果表明，该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快。