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针对谷氨酸发酵过程建模中变量取值范围扩大时，二进制遗传算法存在收敛速度和精度的矛盾，研究了改进的浮点遗传算法。仿真结果表明：该改进算法能克服二进制遗传算法的缺点，不仅在收敛精度和速度上都有明显的改进，且效率很高。具有工程实际应用前景。
改进遗传算法及其在谷氨酸发酵过程建模中的应用
【摘 要】
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针对谷氨酸发酵过程建模中变量取值范围扩大时，二进制遗传算法存在收敛速度和精度的矛盾，研究了改进的浮点遗传算法。仿真结果表明：该改进算法能克服二进制遗传算法的缺点，不仅在
【机 构】
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华南理工大学自动控制工程系
【出 处】
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华南理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1998年5期
【基金项目】
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广东省自然科学基金
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