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为提高粒子群算法的搜索能力和优化效率并避免早熟收敛，将量子进化算法融合到粒子群算法中，提出一种求解连续空间优化问题的量子粒子群优化算法。用量子位的概率幅对粒子位置编码，用量子旋转门实现粒子移动，完成粒子搜索；用量子非门实现变异，提高种群多样性。因每个量子位有两个概率幅，故每个粒子同时占据空间两个位置，在粒子数目相同时，能加速粒子的搜索进程。实验结果表明，本算法优于基本粒子群算法。