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本文首先用逐步回归分析法对三组分稀土元素的重叠色谱数据进行筛选，提高数据的显著性，减少数据量，然后用ＢＰ模型的人工神经网络进行训练与预测，对重叠色谱峰中的各组分含量进行了定量分析。结果表明：采用逐步回归分析法对数据进行处理后，不仅提高了训练速度，而且预测结果也得到了明显的改善。
逐步回归分析与人工神经网络用于多组分稀土元素的HPLC同时测定
【摘 要】
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本文首先用逐步回归分析法对三组分稀土元素的重叠色谱数据进行筛选，提高数据的显著性，减少数据量，然后用ＢＰ模型的人工神经网络进行训练与预测，对重叠色谱峰中的各组分含量进行了定
【机 构】
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中国科学技术大学化学系,中国科学技术大学化学系
【出 处】
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稀土
【发表日期】
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1998年06期
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