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基于方差建模研究了变系数异方差模型的贝叶斯估计和异常点识别,其中非参数部分采用B样条逼近。主要通过应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的混合算法获得模型的贝叶斯估计和通过K-L距离贝叶斯诊断统计量来识别数据异常点。模拟研究显示所提出的贝叶斯分析方法是可行有效的。
变系数异方差模型的贝叶斯分析
【摘 要】
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基于方差建模研究了变系数异方差模型的贝叶斯估计和异常点识别,其中非参数部分采用B样条逼近。主要通过应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的混合算法获得模型的
【机 构】
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浙江农林大学统计系
【出 处】
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应用数学进展
【发表日期】
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2020年12期
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