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针对局部保持投影(LPP)在构造邻接图时,基于欧氏距离的近邻选取方式往往不能很好地反映数据间的几何结构关系问题,提出一种融合相关系数的LPP人耳识别算法。该算法通过融合图像相关系数和欧氏距离来构建邻接图,能更好地揭示出数据间的几何结构关系。同时,在设定权值时,融入了图像间的相关系数,能更好地体现高维数据间的相似关系,提取出更有效的鉴别特征。在USTB3和西班牙人耳库上的实验结果表明,本文算法比传统LPP算法识别率提高了10%以上,验证了本文算法的有效性。