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运用人工神经网络技术，采用激光涂层多冲碰撞寿命试验数据和专家数据相结合，以涂层材料、基体材料、涂层厚度和应力水平为输入因子建立疲劳寿命的预测模型。该模型精度较高，并在此基础上可建立完整的激光涂层多冲性能预测模型。
基于人工神经网络的激光涂层多冲疲劳性能预测模型的研究
【摘 要】
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运用人工神经网络技术，采用激光涂层多冲碰撞寿命试验数据和专家数据相结合，以涂层材料、基体材料、涂层厚度和应力水平为输入因子建立疲劳寿命的预测模型。该模型精度较高，并在
【机 构】
：
苏州市职业大学
【出 处】
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机械设计与制造
【发表日期】
：
2006年12期
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