【摘 要】
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讨论了一种应用MISO神经网络和同级推论技术的损伤识别方法。在识别过程中,系统中的每个子结构都被一组相邻的传感器所测量。选择一个传感器为主传感器,同时形成与传感器布置
【机 构】
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讨论了一种应用MISO神经网络和同级推论技术的损伤识别方法。在识别过程中,系统中的每个子结构都被一组相邻的传感器所测量。选择一个传感器为主传感器,同时形成与传感器布置相应的MISO神经网络,用其对主传感器位置的动力反应进行预测。这样,子结构的动力特性就可以由神经网络隐式的预测。如果子结构没有明显地变化,网络的预测误差会遵循一个稳定的统计分布。利用F假设检验方法预测误差的方差的变化,并且将其作为敏感性损伤指标,用其确定结构是否发生显著变化。
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