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改进的MPCA方法及其在批过程故障诊断中的应用

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 10次 | 上传用户：dfgh45h4

【摘 要】

：

基于传统的多方向主元分析(MPCA)常会导致误诊断,且对批生产过程难以保证在线状态监测和故障诊断的实时性,提出了一种改进的MPCA方法,该方法采用多模型非线性结构代替传统MPCA单模型线性化结构,克服了后者不能处理非线性过程和实时性问题,并避免了MPCA在线应用时预报未来测量值带来的误差,提高了批过程性能监测和故障诊断的准确性.

【作 者】

：

汪志锋 袁景淇 谭建东 

【机 构】

：

上海交通大学,上海交通大学,上海交通大学

【出 处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

：

2004年04期

【关键词】

：

多方向主元分析 多模型 非线性批过程 在线监测 故障诊断 Diagnosis Failure analysis Monitoring Nonlinear sys 

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基于传统的多方向主元分析(MPCA)常会导致误诊断,且对批生产过程难以保证在线状态监测和故障诊断的实时性,提出了一种改进的MPCA方法,该方法采用多模型非线性结构代替传统MPCA单模型线性化结构,克服了后者不能处理非线性过程和实时性问题,并避免了MPCA在线应用时预报未来测量值带来的误差,提高了批过程性能监测和故障诊断的准确性.

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