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针对广泛存在的层次编码型数据类型，提出了层次距离的新概念，证明了相关的数学性质，并在此基础上提出并实现了新的基于层次距离计算的聚类算法HDCA（Hierarchy Distance Computing based clustering Algorithm）．新方法克服了传统聚类算法标称型计算的缺陷，提高了聚类精度．针对聚类算法的中心点问题，提出了相应的层次编码型数据的快速处理算法，并从理论上证明了算法的正确性．实验表明，对比朴素处理算法，HDCA的性能明显提高．新算法已经应用到警用流动人口分析当中，取得了