【摘 要】
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提出一种利用BP神经网络进行三维宽场显微图像复原的非线性映射方法，将三维图像转化为二维图像进行处理，利用神经网络的学习能力，通过训练，建立含有散焦信息的二维模糊图像与二维
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,广西大学计算机与电子信息学院
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金(20020007006)资助项目
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提出一种利用BP神经网络进行三维宽场显微图像复原的非线性映射方法，将三维图像转化为二维图像进行处理，利用神经网络的学习能力，通过训练，建立含有散焦信息的二维模糊图像与二维清晰图像之间的映射关系，然后对切片堆叠进行逐幅复原，从而实现显微图像的三维复原。得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了很好的效果。由于采用小规模神经网络，训练时间短，计算量小，使实时复原成为可能。
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