【摘 要】
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目的为从数字X线成像(Digital Radiography,DR)图像中获取更多的诊断决策信息,在传统高斯-拉普拉斯金字塔算法的基础上提出了改进。方法在基于人眼视觉特性及获得更好细节增
【机 构】
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南京中医药大学附属医院（江苏省中医院）,南京医科大学生物医学工程系
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目的为从数字X线成像(Digital Radiography,DR)图像中获取更多的诊断决策信息,在传统高斯-拉普拉斯金字塔算法的基础上提出了改进。方法在基于人眼视觉特性及获得更好细节增强效果的基础上,对图像低频分量采用直方图均衡使图像灰度显示更加均衡,对图像高频分量采用分层指数增强使图像细节更加清晰。结果改进算法提高了胸部、盆腔和脊椎等部位的DR图像的对比度,使图像更有层次感,获得了良好的图像增强效果。结论实现结果表明,该算法的增强效果优于传统高斯-拉普拉斯金字塔算法。
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