【摘 要】
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利用2004年9月15日的MODIS数据,应用Jeffries-Matusita距离可分性函数分析了若尔盖沙化地、潜在沙化地、高寒草甸、沼泽草甸和泥炭地在各光谱通道上的可分性,得到了分层分类
【机 构】
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四川省气候中心,中国气象局成都高原气象研究所,国家气候中心
【基金项目】
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中国气象局成都高原气象研究所开放实验室基金项目;四川省气象局科技项目;中国气象局气候变化专项项目(CCSF2006-9)共同资助
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利用2004年9月15日的MODIS数据,应用Jeffries-Matusita距离可分性函数分析了若尔盖沙化地、潜在沙化地、高寒草甸、沼泽草甸和泥炭地在各光谱通道上的可分性,得到了分层分类时每一地类的识别顺序和应当使用的光谱通道序列。对图像的分类结果表明:样本总体测试精度达96%,Kappa系数达0.95,沙化地、潜在沙化地面积与当年地面监测结果分别相差-2.71%和0.73%,表明该方法具有较高的沙化面积监测精度。监测结果表明:自2000年以来,若尔盖牧区草地沙化面积仍以年均14.06%的速度增加,湖泊湿地萎缩严重,该区生态恶化的现象仍未得到有效遏制。
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