双种群变异粒子群算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wd707800502

【摘要】

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利用变异机制可以增加遗传算法全局寻优能力的特性,结合惯性权值线性递减PSO算法具有较快收敛速度的优点,提出了一种双种群变异PSO算法,对该算法与其他PSO算法进行了比较,仿

【作者】

：

彭鑫马林华王俊攀苏强

【机构】

：

空军工程大学工程学院航空电子工程系

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2010年18期

【关键词】

：

双种群变异粒子群算法(DVPSO) 自适应逃逸粒子群算法(AEPSO) 遗传算法 Double swarm Variation Particle Swarm O

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利用变异机制可以增加遗传算法全局寻优能力的特性,结合惯性权值线性递减PSO算法具有较快收敛速度的优点,提出了一种双种群变异PSO算法,对该算法与其他PSO算法进行了比较,仿真结果表明其性能优越。

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