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Mel频率倒谱系数(MFCC)能够很好的模拟人耳的听觉特性,在识别系统中具有很广泛的应用.本文采用Mel倒谱系数来提取基于光缆感知的声音信号的特征,通过线性分类器中的支持向量机(SVM)进行仿真,验证了其具有较好的识别效果.
基于Mel频率倒谱系数的光缆声音信号特征提取方法研究
【摘 要】
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Mel频率倒谱系数(MFCC)能够很好的模拟人耳的听觉特性,在识别系统中具有很广泛的应用.本文采用Mel倒谱系数来提取基于光缆感知的声音信号的特征,通过线性分类器中的支持向量
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016
【出 处】
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计量技术
【发表日期】
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2013年7期
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