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本文阐述了在数据集中找边界点的问题,边界点是分布在稠密数据集边缘的数据点.本文描述了一种称作FRINGE的新方法来检测边界点.FRINGE(an eFficient boundaRy poInts detectioN based on Grid and anglE)利用了网格技术和角度的特点,利用了具有多种特性的数据进行实验,实验结果表明FRINGE能在含有噪声点/孤立点的不同形状、大小的数据集上有效地检测出边界点,并且执行效率更高.