一种变体无人机构型仿真研究

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为了提高建筑物内部和森林搜寻救援效率,提出通过在飞行中进行变体来提高飞行器穿越狭小空间的灵活性,设计一种可在飞行中变体的多旋翼无人机构型,完成该变体构型的建模和运动仿真,对构型进行优化和仿真验证。结果表明:优化前的变体无人机构型变体后横向尺寸最大减少率为39.0%,面积最大减少率为58.53%,优化后的变体无人机构型变体后横向尺寸最大减少率为41.5%,面积最大减少率64.3%,最大气动遮挡面积比优化前减少24.7%。这表明优化后的变体构型设计合理、有效,同时也说明通过飞行器变体来提高其在建筑物内部和森林
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近年来,人体行为识别已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。为避免传统RGB图像受光照干扰的不足,提出一种基于深度图像的人体行为识别改进算法。首先,将深度图像投影到三个正交的笛卡尔平面坐标系上获得深度运动图;然后,在深度运动图上训练三个方向的卷积神经网络模型;最后,把测试集深度运动图的识别概率进行平均值输出。所提算法在MSR Action3D数据库进行实验,实验结果表明该算法有着较高的识别率,验证
本文主要对于酒瓶包装瓶盖文字检测问题,针对于目标检测领域传统算法的鲁棒性和检测速度提出一种基于DBNet网络,通过改进其网络结构的文字目标检测方法。基于实际生产要求,采用嵌入式开发板作为算法使用平台。本文在原有的DBNet网络的基础上对算法做出适应场景的改进,实验结果表明,本文所提算法相比于传统模型在识别速度上提高90%左右,在识别效果下降不明显的前提下识别速度更快,具有极大的工程应用价值。
图形布局设计广泛应用在平面设计中,它决定了一个页面的层次结构和信息、功能分区。良好的图形布局能让信息更有效传达,且让界面整体更加美观。但图形布局设计是一个耗时且需要大量设计经验的过程。先进有许多自动生成图形布局的研究,本文对传统方法和深度学习方法进行概述,并分析当前研究存在的问题,以便为后续研究者提供研究方向和技术参考。
传统的正畸诊疗主要依靠正畸医生对牙齿锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像和铸造的牙齿石膏模型进行分析、诊断和治疗,这个过程非常繁琐且工作量大,对医生的专业要求也非常高。因此,近年来越来越多研究人员关注利用计算机自动分割CBCT图像中的单颗牙齿,以辅助开展正畸治疗。然而,由于牙齿和牙槽骨的强度相近,咬合状态下CBCT图像中上下牙交界处结构复杂,牙髓腔较小且包含在牙齿内部,很难对单个牙齿进行自动分割。
光学相干断层扫描(OCT)是用于监视和诊断眼部疾病的强大技术。然而,斑点噪声对OCT图像质量产生有害影响,这阻碍OCT辅助诊断的发展。受到深度学习快速发展的启发,本文将图像去噪问题视为图像的生成问题,并提出一种基于条件生成对抗网络(cGAN)的方法,通过学习有噪图像到无噪图像的映射来实现去噪过程。实验结果表明,本文提出的方法在视觉效果和指标上优于其他模型。
近年来法医个体识别的实践工作中,主流方法仍然是指纹、DNA、齿科对比等,但是在一些极端情况,例如焚烧、腐败、白骨化等情况时,常规方法却难以奏效。基于此,提出基于蝶窦的三维点云深度学习身份认定方法,进行训练和测试,效果证明该思路的可行性。
本文提出一种基于深度学习方法的起航算法。以航迹起始中的相关信息作为特征,对真实航迹起始进行分类。本文研究分为两个阶段。第一阶段为离线训练阶段,将一次雷达接收到的点迹和航迹数据作为历史量测数据进行预处理,提取航迹起始阶段每一扫描周期的速度,加速度和角度这几个特征并对其进行分析,构建深度学习分类模型。第二阶段为在线起始阶段,首先将新的一次雷达数据进行预处理得到测试样本,然后分别使用修正的Hough变换方法和本文训练完成的深度学习分类模型进行实验,最后比较两种方法的准确率。本文提出的方法在低空监视雷达多杂波的背
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