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针对过程控制中工程化建模方法，得到的对象模型为传递函数形式，而目前的研究是化为状态空间表示，因而迭代学习算法及收敛性条件是以矩阵的形式表示，不太适合于实际应用的事实。文章用时频结合的方法给出了设定值变化下的迭代学习算法，并以系统参数形式地给出几种学习算法的收敛性定理，同时通过仿真表明其正确性。
工程建模下过程控制的迭代学习控制算法及其收敛性
【摘 要】
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针对过程控制中工程化建模方法，得到的对象模型为传递函数形式，而目前的研究是化为状态空间表示，因而迭代学习算法及收敛性条件是以矩阵的形式表示，不太适合于实际应用的事实。文
【机 构】
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佛山科学技术学院自动化系,中山大学岭南学院
【出 处】
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中山大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年2期
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