【摘 要】
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目的比较基于三维卷积神经网络(three-dimensional convolution neural network, 3D CNN)的计算机辅助检测(computer aided diagnosis, CAD)模型的检测性能与具有良好经验水
【机 构】
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包头医学院研究生学院,巴彦淖尔市医院病理科,包头市肿瘤医院胸部肿瘤科
【基金项目】
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吴阶平医学基金会临床科研专项基金(320.6750.2020-19-37)。
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目的比较基于三维卷积神经网络(three-dimensional convolution neural network, 3D CNN)的计算机辅助检测(computer aided diagnosis, CAD)模型的检测性能与具有良好经验水平的放射科医师(三级检测)在薄层CT上检测肺腺癌患者肺内并发的肺结节的预测效能。方法该三维模型系统回顾性分析1 800例在多个机构接受薄层CT并有明确病理结果的患者进行建模,并对结节预测的3D CNN模型进行重新培训,并辅以专家增强。依托病理结果并由放射科医师及临床
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