【摘 要】
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本文在对以往停车需求预测模型的研究基础上，充分考虑了影响停车需求的主要因素，提出一种基于BP神经网络的停车需求预测模型，该模型主要是通过对中心城区停车需求的经济、土地、
【机 构】
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山东交通学院交通与物流工程学院 山东 济南 250357
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本文在对以往停车需求预测模型的研究基础上，充分考虑了影响停车需求的主要因素，提出一种基于BP神经网络的停车需求预测模型，该模型主要是通过对中心城区停车需求的经济、土地、交通的特征分析，明确了影响停车需求的主成分，简化了神经网络的输入样本，消除了网络输入之间的相关性，对停车需求预测研究实现准确预测。
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