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目的 探讨雌激素受体(estrogen receptor,ER)阳性型乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)疗效的影响因素并建立NAC疗效预测模型.方法 纳入2015-2018年本科收治的321例接受NAC治疗的ER阳性型乳腺癌患者.参照实体肿瘤的疗效评价标准,将NAC后临床达完全缓解(complete response,CR)和部分缓解(partial response,PR)的患者作为有效组,而疾病稳定(stable disease,SD)和疾病进展(progressive disease,PD)作为无效组.回顾性分析两组患者不同临床病理差异,采用单因素及多因素二元Logistic回归分析所纳入的全部影响因素并筛选出有意义的预测因素,通过R语言构建出ER阳性型乳腺癌患者NAC疗效及化疗后病理完全缓解(pathologic complete response,pCR)率的预测模型,并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及校正曲线评价预测模型的预测能力.结果 ER阳性型乳腺癌患者NAC总体有效率为75.39％,pCR率为15.26％.NAC有效组与无效组在年龄、月经状态、肿瘤最大径、腋窝淋巴结是否转移(clinical node stage,cN)、肿块血供、ER的表达、Ki-67的表达及化疗方案方面差异均有统计学意义(P＜0.05).Logistic分析结果显示cN、肿块血供、ER与Ki-67的表达水平与ER阳性型乳腺癌NAC疗效有关(P＜0.05),而NAC后能否达pCR与肿瘤最大径、肿块血供、ER与Ki-67的表达水平有关(P＜0.05).将有意义的预测因素构建预测ER阳性型乳腺癌患者NAC疗效及pCR的nomogram图.ER阳性型乳腺癌患者NAC有效性的预测模型ROC曲线下面积为0.785以及截点值为(0.696,0.760),同时校正曲线与标准参考线重合度很高;ER阳性型乳腺癌患者NAC后pCR率预测模型ROC曲线下面积为0.829以及截点值为(0.673,0.857),校正曲线个别值与标准参考线略有偏差.提示两个预测模型都具有较好的预测能力.结论 肿块血供、cN、ER与Ki-67表达水平是影响ER阳性乳腺癌NAC疗效的独立因素,腋下淋巴癌转移、ER低表达、Ki-67高表达以及肿块血供良好的患者接受NAC获益率最高;而肿瘤最大径、肿块血供、ER与Ki-67表达水平是影响ER阳性乳腺癌NAC后pCR的独立因素,肿瘤较小、ER低表达、Ki-67高表达以及肿块血供良好的患者NAC后达pCR概率最高.构建的预测模型可初步评估ER阳性型乳腺癌患者能否从NAC获益以及达pCR的概率.