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本文设计了一个基于神经网络的手写文字(汉字、数字、字母等)分类/识别模型,给出了该模型的预处理方法、神经网络结构、工作算法和学习算法,并进行了手写数字识别和手写汉字分类实验。实验结果表明我们所设计的网络结构是较合理的,所采用的预处理方法是有效的,能够取得较高的分类/识别效率。
一个基于神经网络的手写文字分类／识别模型
【摘 要】
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本文设计了一个基于神经网络的手写文字(汉字、数字、字母等)分类/识别模型,给出了该模型的预处理方法、神经网络结构、工作算法和学习算法,并进行了手写数字识别和手写汉字分类实验。实验结果表明我们所设计的网络结构是较合理的,所采用的预处理方法是有效的,能够取得较高的分类/识别效率。
【机 构】
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沈阳工业大学计算机学院,北海道大学工学部
【出 处】
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中文信息学报
【发表日期】
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1993年03期
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