【摘 要】
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电能质量数据采集具有采样频率高,监测时间长的特点.有效的对电能质量数据进行压缩是非常有必要的.现有的数据采样压缩方法,是基于奈奎斯特采样定理,具有采集数据量大,压缩效
【机 构】
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河海大学文天学院电气信息工程系,安徽马鞍山,243000
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电能质量数据采集具有采样频率高,监测时间长的特点.有效的对电能质量数据进行压缩是非常有必要的.现有的数据采样压缩方法,是基于奈奎斯特采样定理,具有采集数据量大,压缩效果差的缺点.文中引用新的压缩方法-压缩感知理论,突破传统的采用定理的限制,将采样和压缩结合在一起,大幅降低了数据采样量.该方法针对电能质量数据特点,采用傅里叶稀疏基和OMP重构算法进行数据压缩重构.通过与小波变换技术进行仿真对比显示,其不仅能有效对数据进行压缩,并且数据压缩的性能指标有了很大的提高,为电力系统数据压缩提供了新的分析处理方法.
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